Summary:
Ce livre traite la problématique de modélisation et de prévision de la demande d'électricité en Tunisie. L'objectif principal est de déterminer le meilleur modèle qui détecte le comportement complexe de la série. En fait, deux essais empiriques ont été développés. Le premier se focalise sur la méthode des réseaux de neurones artificiels pour la prévision de la demande d'électricité à court terme. Tandis que, le deuxième essai consiste à appliquer la méthode des séparateurs à vaste marge pour la régression pour prévoir la charge maximale de la consommation d'électricité. Les résultats empiriques confirment la fiabilité de ces approches dans ce contexte.
Author:
Houimli Rim
Biographie:
Rim Houimli est doctorante en sciences économiques de la FSEG de Tunis. Elle est enseignante chercheur à l'université de Jendouba. Son domaine de recherche principal porte sur les méthodes issues de l'intelligence artificielle et leurs applications. Elle a publié plusieurs articles de ce sujet dans des revues internationales.
Number of Pages:
276
Book language:
French
Published On:
2019-07-30
ISBN:
978-3-8381-4103-9
Publishing House:
Presses Académiques Francophones
Keywords:
RNA, SVR pour la régression, Pattern search, Algorithme génétique, cosommation d'électrité, electricity, Artificial intelligence
Product category:
BUSINESS & ECONOMICS / General