978-613-9-40719-4

Visión Artificial para clasificar chirimoyas basado en medidas

Empleando la metodología de diseño VDI-2221

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Summary:

El desarrollo de este trabajo, presenta el diseño de un sistema de visión artificial, capaz de medir Annona Cherimola Mill (Chirimoya) del ecotipo Aurora para clasificar segun su tamaño. Fue posible clasificar exitosamente la totalidad de frutos estudiados de Categorías Extra y Primera con un una precisión de medida de 0,35mm y un error permisible de 2,18mm. Las pruebas se efectuaron en un prototipo diseñado para tal motivo. En la memoria descriptiva, se presentan los cálculos referentes a la selección del dispositivo de captura, lentes y requerimientos de la iluminación empleando la metodología de diseño VDI-2221. El diseño mecánico - eléctrico no es motivo de estudio en la presente investigación.

Author:

Cesar Javier Valdivia Arias

Biographie:

Desarrollador de tecnologías, con más de 5 años de experiencia en el diseño y desarrollo de equipos, prototipos y modelos para automatización. Ingeniero y Magister en Ingeniería Mecatrónica. Master of Business Administration por Maastricht School of Management y Centrum PUCP.

Author:

Julio Cesar Tafur Sotelo

Biographie:

Number of Pages:

88

Book language:

Spanish

Published On:

2019-02-13

ISBN:

978-613-9-40719-4

Publishing House:

Editorial Académica Española

Keywords:

visión artificial, Medidas, Chirimoyas

Product category:

TECHNOLOGY / Engineering / General