978-620-0-01599-0

Predicción del gasto turistico desde el análisis de datos

Análisis de Datos Masivos en Economia y Empresa (MADM)

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Summary:

El análisis de datos masivos, también denominado como “Big Data” se basa en almacenar y posteriormente cuantificar y procesar grandes cantidades de información con el objetivo de obtener tendencias y regularidades. En el campo económico, el análisis de datos permite entre otras cosas, analizar los factores de una actividad económica que más impactan en sus resultados. De esta forma es posible obtener predicciones con mayor grado de confianza del efecto de las diferentes decisiones comerciales posibles permitiendo optimizar el camino a seguir en busca del éxito comercial. Esto trae muchas veces, para las empresas que lo aplican, una ventaja competitiva respecto a las que no lo hacen. En este trabajo se tiene como objetivo crear modelos predictivos del gasto de un turista en España. Para esto se utilizaron los datos de la encuesta EGATUR, que es una base de datos que proporciona información detallada de los turistas que viajan a España. Los datos usados están comprendidos en un periodo de dos años. Y para el mismo se usaron los algoritmos de Regresión Lineal (LR), K vecinos más cercanos (KNN), Random Forest (RF), Máquina de vectores de soporte (SVM) y Aprendizaje Profundo (DL).

Author:

Laura Piña Miranda

Biographie:

Laura Piña Miranda se graduó en 2012 de la carrera de Licenciatura en Contabilidad y Finanzas en la Universidad de la Habana. En 2018 terminó su maestría en Análisis de Datos Masivos en Economía y Empresa en la Universitat de les Illes Balears. Tiene experiencia laboral tanto como especialista en contabilidad, como en el análisis de datos.

Number of Pages:

52

Book language:

Spanish

Published On:

2019-06-04

ISBN:

978-620-0-01599-0

Publishing House:

Editorial Académica Española

Keywords:

Big Data, KNN, deep learning, SVM, gasto turístico, Análisis predictivo

Product category:

MATHEMATICS / General