978-620-0-01733-8

Sistema de Mantenimiento Utilizando Inteligencia Artificial

Integrada con el Sistema de Supervisión em tiempo real en Plantas Termoeléctricas

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Summary:

Este libro presenta una nueva propuesta para el pre-despacho de carga considerando el estado técnico de los motores de las centrales termoeléctricas mediante la combinación de diversas técnicas de mantenimiento y diagnóstico a partir de la inteligencia computacional vía lógica Fuzzy. El diagnóstico del estado técnico de los motores se realiza utilizando el análisis de aceite lubricante, análisis de vibraciones, y termografía. Con estos datos y con el análisis estadístico, es posible prever cuando un motor puede fallar aún en el pre-despacho de carga. Para aumentar la confiabilidad de los motores y del suministro de la energía eléctrica, se realizó la Programa de Gestión de Mantenimiento (PGM), usando herramientas de gestión, aplicando sólo 4 pilares del TPM (mantenimiento productivo total) y combinando con el mantenimiento predictivo y el diagnóstico, permitiendo así la gestión para la disminución de las paradas correctivas de los equipos de la planta. Algunos resultados alcanzados después de la implementación son: reducción del costo anual de mantenimiento, reducción del mantenimiento correctivo, aumento del MTBF (Promedio de tiempo entre fallos)

Author:

MIlton Fonseca Junior

Biographie:

Milton Fonseca Junior nació en Manaos, en el estado de Amazonas, en 1969. Recibió el título de Universidad Federal del Amazonas en 1997 y obtuvo el Máster y Doctorado. Licenciado por la Universidad Federal de Pará en 2013 y 2018, respectivamente, todos en Ingeniería Eléctrica. Actualmente es Investigador en Desarrollo de Sistemas de Información.

Author:

Jorge L. Moya R.

Biographie:

Author:

Jandecy Cabral Leite

Biographie:

Number of Pages:

96

Book language:

Spanish

Published On:

2019-06-06

ISBN:

978-620-0-01733-8

Publishing House:

Editorial Académica Española

Keywords:

Economic load dispatch, gestión del programa, TPM power plants, Fuzzy Logic, Electrones

Product category:

SCIENCE / Electricity