Summary:
Монография посвящена исследованию асимптотических свойств статистики отношения правдоподобия в различных моделях неполных наблюдений и использованию этих свойств в задачах теории оценивания и проверки статистических гипотез. Модели неполных наблюдений в целом получаются случайным цензурированием справа и с двух сторон интересующих нас случайных величин в моделях конкурирующих рисков. Основными результатами монографии являются установление асимптотических представлений для статистики отношения правдоподобия в моделях неполных наблюдений, из которых следуют свойства локальной асимптотической нормальности для статистики отношения правдоподобия, а также их использование в теории оценивания и проверки гипотез. В отличие от классических результатов Гаека и Ле Кама в случае полных наблюдений, в монографии используются методы сильной аппроксимации и мартингалов.
Author:
Абдурахим Абдушукуров
Biographie:
Абдушукуров Абдурахим Ахмедович, доктор физико-математических наук, профессор филиала Московского Государственного Университета имени М.В.Ломоносова в г.Ташкент. Область исследования: Статистика неполных наблюдений. Является автором более 300 научно-методических работ. Под его руководством защищены 50 магистерских и 5 кандидатских диссертаций.
Author:
Наргиза Нурмухамедова
Biographie:
Number of Pages:
192
Book language:
Russian
Published On:
2019-06-06
ISBN:
978-620-0-21362-4
Publishing House:
LAP LAMBERT Academic Publishing
Keywords:
статистика отношения правдоподобия, локальная асимптотическая нормальность, неполные наблюдения, оценки максимального правдоподобия, критерий хи-квадрат
Product category:
MATHEMATICS / Statistics